¿Cómo se calcula la puntuación de un equipo?
La puntuación de un equipo se basa en el rendimiento medio de sus miembros activos, es decir, aquellos que han registrado al menos una actividad (durante el reto, en el caso de un reto).
Para que la competición siga siendo justa entre equipos de tamaños muy dispares, nuestro algoritmo analiza de forma continua el tamaño real de los equipos participantes y calcula un índice de referencia que equilibra de manera natural la competición.
¿Por qué no usar simplemente el total de puntos o la media bruta?
Los dos métodos clásicos tienen cada uno un inconveniente:
- El total de puntos favorece mecánicamente a los equipos grandes, incluso cuando un equipo pequeño rinde mucho mejor por persona.
- La media bruta favorece a los equipos pequeños: 2 o 3 colaboradores muy motivados pueden lograr una puntuación muy alta sin que esto refleje un verdadero compromiso colectivo.
Nuestro método combina las ventajas de ambos, sin sus inconvenientes.
Un sistema de clasificación inspirado en las mejores prácticas de valoración
Comparar equipos de tamaños muy diferentes plantea un problema bien conocido: un promedio calculado sobre una muestra muy pequeña no es fiable, aunque resulte espectacular. Es el mismo dilema al que se enfrentan las plataformas de reseñas en línea y que sistemas como la clasificación ponderada de películas de IMDb resuelven desde hace años mediante una media ponderada que toma en cuenta el tamaño de la muestra (una técnica estadística denominada media bayesiana o media regularizada).
Hemos aplicado este mismo principio a nuestras clasificaciones por equipos: para que la competición siga siendo justa entre equipos de tamaños muy dispares, nuestro algoritmo analiza de forma continua el tamaño real de los equipos participantes y calcula un índice de referencia que equilibra de manera natural la competición.
Resultado: una clasificación justa, sin importar el tamaño
Un equipo pequeño muy motivado sigue siendo reconocido, sin la posibilidad de dominar artificialmente gracias a dos o tres miembros destacados aislados. Un equipo grande ya no se ve favorecido solo por su volumen de integrantes: su rendimiento medio real es lo que prima.
Un sistema que premia el crecimiento, no la exclusividad
Con el antiguo sistema de media simple, un equipo pequeño con muy buen rendimiento tenía todos los incentivos para mantenerse reducido: sumar un nuevo colaborador hacía casi siempre bajar su promedio. Con el nuevo algoritmo, sumar a un compañero con buen desempeño mejora la puntuación global del equipo. Como resultado, los equipos líderes tienen incentivos para crecer en lugar de cerrarse.
Puntos diferenciales
- Método estadístico contrastado (media bayesiana), en lugar de una fórmula casera arbitraria
- Autocalibrado con datos reales del reto
- En tiempo real: la clasificación se actualiza en cuanto se sincroniza una actividad
- Equitativo sin importar el tamaño, e incentiva el crecimiento de los equipos
Un ejemplo concreto
En un reto donde la media global es de 800 puntos por miembro activo:
| Equipo | Miembros activos | Media real | Puesto por Total de puntos | Puesto por Media bruta | Puesto final (puntuación ajustada) |
|---|---|---|---|---|---|
| Equipo pequeño de alto rendimiento | 3 | 1 500 pts | 3.º | 🥇 1.º | 🥈 2.º |
| Equipo grande de alto rendimiento | 80 | 1 200 pts | 🥇 1.º | 2.º | 🥇 1.º |
| Equipo grande de bajo rendimiento | 80 | 500 pts | 🥈 2.º | 3.º | 3.º |
Con el sistema anterior, la tabla de posiciones cambiaba por completo según si se contabilizaba el total o el promedio, y ninguno de los dos métodos era verdaderamente justo. El nuevo cálculo resuelve el dilema: el equipo grande con alto rendimiento real toma el liderazgo, el equipo pequeño muy motivado se mantiene bien clasificado sin dominar de forma artificial, y el equipo grande poco comprometido ya no gana solo por su número de integrantes.